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Causal Inference in Statistics - A Primer

von: Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell


Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality.  Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.Judea Pearl is Professor of Computer Science and Statistics at the University of California, Los Angeles, where he directs the Cognitive Systems Laboratory and conducts research in artificial intelligence, causal inference and ph

VirtualBox 5.0 Quickstart - Desktop-Virtualisierung par excellence - das einfache Erstellen und Betreiben von virtuellen Maschinen

von: Holger Reibold


Bestimmt wollten Sie schon immer einmal eine bestimmte Server-Umgegung auf ihre Praxistauglichkeit hin testen oder einmal mit wenig Aufwand ein Netzwerk simulieren. Mit VirtualBox ist all das - und noch viel mehr - mit minimalem Aufwand möglich. Sie können unterschiedliche Umgebungen emulieren, die sich wie reale Computer verhalten und dann wie vollwertige Rechner eingesetzt werden können. Einer der zentralen Vorteile von VirtualBox: Sie können die vorhandene Hardware optimal ausnutzen und somit die Kosten für Computer (und damit auch für den Stromverbrauch) erheblich senken. Das vorliegende E-Book führt Sie in die Verwendung von VirtualBox 5.0 ein. Sie lernen in diesem Einstieg die wichtigsten Begriffe und VirtualBox im Schnelldurchlauf kennen.

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