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Causal Inference in Statistics - A Primer

von: Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell


Many of the concepts and terminology surrounding modern causal inference can be quite intimidating to the novice. Judea Pearl presents a book ideal for beginners in statistics, providing a comprehensive introduction to the field of causality.  Examples from classical statistics are presented throughout to demonstrate the need for causality in resolving decision-making dilemmas posed by data. Causal methods are also compared to traditional statistical methods, whilst questions are provided at the end of each section to aid student learning.Judea Pearl is Professor of Computer Science and Statistics at the University of California, Los Angeles, where he directs the Cognitive Systems Laboratory and conducts research in artificial intelligence, causal inference and ph

Performance Excellence - Der Praxisleitfaden zum effektiven Prozessmanagement

von: Karl Werner Wagner, Gerold Patzak


Klar strukturierte und eindeutig definierte Prozesse sind Voraussetzung auf dem Weg zu einem 'excellenten' Unternehmen. Wie Sie dieses Ziel erreichen, vermittelt Ihnen dieses Lehr- und Arbeitsbuch. Die konsequente Praxisorientierung der Autoren zeigt sich besonders an den dargestellten und leicht in die tägliche Arbeit integrierbaren Prozessmanagement-Werkzeugen. Ein absolutes Muss für jeden Prozessmanager!Die 3. Auflage ist komplett überarbeitet und schließt aktuelle Themen wie X-Matrix, Agilität und Digitalisierung im Prozessmanagement mit ein. Highlights- Innovation, Produktivität und wirtschaftliches Ergebnis nachhaltig steigern - Profiwissen: praxisnah und kompakt, zahlreiche Beispiele und konkrete Tipps- Wertstromoptimierung mittels WPM integrieren

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